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Lo que estamos construyendo
Lanzamientos, detrás de escena y análisis sobre IA, agentes y el futuro del trabajo — directo de quienes construyen.
Enciclopedia del Espíritu Santo: lo que Arvor construyó para regalarlo
Arvor publicó holyspirit.wiki: 92 maravillas documentadas, narradas en primera persona por el Espíritu Santo y seguidas de un registro con fuentes, más 89 oraciones, el Rosario y la Coronilla de la Divina Misericordia, en 19 idiomas. Sin anuncios, sin cobro, sin fin comercial.
Leer →ElevenLabs, clonación de voz y qué cambia en los agentes
ElevenLabs levantó 500 millones de dólares a una valuación de 11.000 millones y llegó al 41% del Fortune 500. Revolut y Klarna ya pusieron agentes de voz en primera línea. Qué cambia para quien opera agentes — y qué no resuelve la voz.
Leer →Grok y agentes: dónde está de verdad SpaceXAI en el mapa de 2026
Hay tres cosas llamadas Grok y ocupan esquinas opuestas del mapa de agentes. El bot de X tiene alcance y ninguna autonomía. Grok Build tiene subagentes, modo plan y verificación adversarial — y corre en una terminal. Una lectura honesta, con fuentes.
Leer →Grafos de agentes: por qué la orquestación seria es un problema de grafo
Una ventana de contexto más grande no es una arquitectura. Por qué descomponer el trabajo en nodos y aristas — con fan-out, barreras y verificación adversarial — suele ganarle a un solo agente con un millón de tokens.
Leer →Loops de agentes: qué quedó después del hype del Ralph loop
Meter un agente en un while-true fue meme y después fue movimiento. Pasado el entusiasmo quedó lo útil: loops con criterio de parada, loops con verificación y loops con presupuesto.
Leer →AGINUS: el próximo agente de Arvor, y por qué de verdad va a recordarte
AGINUS es el agente multipropósito que Arvor está construyendo, con Memento como columna vertebral de memoria. Habla dentro de tus herramientas, empezando por Telegram, recuerda con procedencia y aprende del uso. Sin fecha prometida — únete a la lista de espera.
Leer →ChatGPT en el trabajo: 9 millones de asientos no bastan
ChatGPT pasó de 2,3M a 9M+ usuarios corporativos pagos y está en el 92% de la Fortune 500. Pero un asiento de chat no es gobernanza de agentes, y sale caro.
Leer →Claude Code vs GitHub Copilot: qué cambió en 2026
La diferencia real entre Claude Code y GitHub Copilot: agente de terminal contra autocompletado en el editor. Superó a Copilot y Cursor en 8 meses.
Leer →Claude Fable 5 y la clase Mythos: cuando el agente trabaja días, no minutos
Anthropic lanzó Claude Fable 5 y abrió la clase Mythos. Por qué medir agentes en días de trabajo continuo cambia la conversación sobre IA en las empresas.
Leer →Claude Sonnet 5: el modelo agéntico que reescribe la cuenta de costos de los agentes
Anthropic lanzó Claude Sonnet 5 el 30/06/2026, acercándose al Opus 4.8 en tareas agénticas a una fracción del costo. Por qué importa para quien construye agentes de verdad.
Leer →Computación cuántica: el plazo que la criptografía actual no va a cumplir
El chip Willow de Google y dos análisis de marzo de 2026 apuntan al mismo plazo: la criptografía actual podría caer antes de que termine la década. Qué cambia esto para quien construye infraestructura de IA.
Leer →Hermes Agent: el agente de IA que escribe sus propias skills
Hermes Agent, de Nous Research, acumula memoria entre sesiones y escribe sus propias skills. Qué enseña este caso open source a quien construye un cerebro corporativo.
Leer →IA en las empresas brasileñas: solo el 13% la usa
El 72% de las empresas brasileñas recién empieza con IA y solo el 13% de las que tienen 10+ empleados la usa de verdad. Por qué el discurso corre delante de la práctica.
Leer →McKinsey opera con 20.000 agentes de IA. Qué dice esto sobre el futuro de la consultoría
McKinsey ya funciona con 40.000 humanos y 20.000 agentes de IA. Qué significa esa proporción para quien contrata consultoría, y por qué el modelo antiguo no sobrevive.
Leer →Inyección de prompts: la vulnerabilidad que nadie corrige de raíz
Los ataques de inyección de prompts crecieron 340% en un año y ya causaron el robo de 150GB de datos gubernamentales. Por qué no es un bug común — y qué hacer al respecto.
Leer →MCP se volvió infraestructura: por qué el protocolo de contexto ya no es opcional
El 41% de las empresas de software ya tiene MCP en producción, con 97M de descargas del SDK al mes. El protocolo es hoy la cañería de los agentes — y quien no lo tiene, se atrasa.
Leer →El nuevo sitio de Arvor: Astro, trilingüe y 100% estático
Dejamos WordPress por una base estática en Astro: páginas que cargan en milisegundos, tres idiomas desde el primer día y el registro público de todo lo que construimos.
Leer →OpenAI Codex en 2026: estado, cronología y 8 millones de usuarios
No, Codex no fue descontinuado — pasó de 600 mil a 8 millones de usuarios en 2026. Cronología completa, la app de escritorio, GPT-5.6 y por qué la cifra del titular esconde una segunda métrica que conviene leer con atención.
Leer →OpenClaw superó a React: qué dice esto sobre la infraestructura de agentes
OpenClaw, el framework open source de Peter Steinberger, ya supera las 280 mil estrellas en GitHub y dejó atrás a React. Arvor corre Concierge sobre él en producción — y cuenta lo que casi nadie dice sobre operarlo de verdad.
Leer →RAG agéntico: qué es y por qué buscar ya no basta
El RAG agéntico es el paso siguiente a la búsqueda semántica: recuperar documentos no alcanza sin gobernanza. Por qué las empresas migran a runtimes de conocimiento.
Leer →Segundo cerebro con IA: guardar notas nunca fue el punto
El mercado de apps de segundo cerebro pasará de US$4,84 mil millones a US$19,63 mil millones para 2030. La pregunta cambió: no es dónde guardas notas, es qué hace tu sistema con ellas. Por qué esto es el pilar de BRAIN MAKER.
Leer →Vibe coding: la crisis de confianza que nadie quiere admitir
El 92% de los devs en EE. UU. usa IA a diario y el 46% del código nuevo ya lo genera IA — pero la confianza en ese código cayó de 40% a 29% en un año. No es casualidad.
Leer →brasil-cli: los microdatos públicos de Brasil, listos para que un agente de IA los consulte en segundos
Lanzamos brasil-cli 0.4.0 en PyPI: PNADC, Censo 2022, TSE y BCB/IPCA con estimaciones ponderadas, intervalos de confianza por bootstrap y SQL de solo lectura, pensado para agentes LLM.
Leer →Memento: memoria local-first que vive en tu disco
Memento es memoria local-first para humanos y agentes: ingiere conversaciones, notas y vaults de Obsidian en una memoria consultable, sin exponer nada.
Leer →Caption AI: de una foto a 10 captions listos en segundos
Lanzamos Caption AI: sube una foto, recibe 10 captions con análisis real de visión computacional — no es ChatGPT con un prompt pegado encima. Freemium sin tarjeta, Pro a US$15/mes. En vivo en caption.arvor.co.
Leer →Concierge para WhatsApp: la IA que sabe llamar a un humano
Liberamos Concierge en open source: orquestación de WhatsApp con sesiones aisladas por usuario, pausa automática cuando entra un humano y escalación por palabra clave.
Leer →Relentless: el orquestador que nunca para
Lanzamos Relentless en npm: orquestador open source que hace correr a Claude Code, Codex o Gemini en bucle hasta terminar la lista de tareas, con hasta 75% de ahorro.
Leer →Nace AMIGO: la IA personal debería costar centavos, no una suscripción
El 9 de julio de 2025 nació AMIGO. La tesis: por qué pagar una mensualidad fija por una IA que usas de forma irregular. Registro del inicio de una app multi-asistentes con voz y economía por uso.
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