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Lanzamientos, detrás de escena y análisis sobre IA, agentes y el futuro del trabajo — directo de quienes construyen.
AGINUS: el próximo agente de Arvor, y por qué de verdad va a recordarte
AGINUS es el agente multipropósito que Arvor está construyendo, con Memento como columna vertebral de memoria. Habla dentro de tus herramientas, empezando por Telegram, recuerda con procedencia y aprende del uso. Sin fecha prometida — únete a la lista de espera.
Leer →9 millones de asientos de ChatGPT no son una estrategia de agentes
ChatGPT pasó de 2,3M a 9M+ usuarios corporativos pagos en 5 meses y ya está en el 92% de la Fortune 500. Pero un asiento de chat no es gobernanza de agentes — y esa diferencia sale cara.
Leer →Claude Code superó a GitHub Copilot — y no fue casualidad
Claude Code pasó a Copilot y Cursor en 8 meses, con run-rate superior a US$2.500 millones y 46% de preferencia entre desarrolladores. La Arvor lo usa a diario — esto es lo que significa.
Leer →Claude Fable 5 y la clase Mythos: cuando el agente trabaja días, no minutos
Anthropic lanzó Claude Fable 5 y abrió la clase Mythos. Por qué medir agentes en días de trabajo continuo cambia la conversación sobre IA en las empresas.
Leer →Claude Sonnet 5: el modelo agéntico que reescribe la cuenta de costos de los agentes
Anthropic lanzó Claude Sonnet 5 el 30/06/2026, acercándose al Opus 4.8 en tareas agénticas a una fracción del costo. Por qué importa para quien construye agentes de verdad.
Leer →Computación cuántica: el plazo que la criptografía actual no va a cumplir
El chip Willow de Google y dos análisis de marzo de 2026 apuntan al mismo plazo: la criptografía actual podría caer antes de que termine la década. Qué cambia esto para quien construye infraestructura de IA.
Leer →Hermes Agent: el agente de IA que lo recuerda todo y escribe sus propias skills
Hermes Agent, de Nous Research, acumula memoria entre sesiones y escribe sus propias skills. Por qué este caso open source es referencia para construir un BRAIN MAKER corporativo.
Leer →IA en las empresas brasileñas: el abismo entre el discurso y la adopción
72% de las empresas brasileñas todavía están al inicio de la adopción de IA y solo el 13% de las que tienen 10+ empleados la usan de verdad. Por qué Brasil habla más de IA de lo que la implementa.
Leer →McKinsey opera con 20.000 agentes de IA. Qué dice esto sobre el futuro de la consultoría
McKinsey ya funciona con 40.000 humanos y 20.000 agentes de IA. Qué significa esa proporción para quien contrata consultoría, y por qué el modelo antiguo no sobrevive.
Leer →Inyección de prompts: la vulnerabilidad que nadie corrige de raíz
Los ataques de inyección de prompts crecieron 340% en un año y ya causaron el robo de 150GB de datos gubernamentales. Por qué no es un bug común — y qué hacer al respecto.
Leer →MCP se volvió infraestructura: por qué el protocolo de contexto ya no es opcional
El 41% de las empresas de software ya tiene MCP en producción, con 97M de descargas del SDK al mes. El protocolo es hoy la cañería de los agentes — y quien no lo tiene, se atrasa.
Leer →El nuevo sitio de Arvor ya está en línea
Migramos arvor.co a una base estática, rápida y trilingüe — e inauguramos aquí el registro público de todo lo que construimos.
Leer →Codex dejó de ser un experimento: los números de 2026 lo demuestran
Codex se convirtió en app de escritorio, ganó 15x de velocidad en Cerebras y llegó a 2M de usuarios semanales. OpenAI también lidera el Gartner MQ de agentes de codificación. Qué cambia para quien contrata devs y agentes.
Leer →OpenClaw superó a React: qué dice esto sobre la infraestructura de agentes
OpenClaw, el framework open source de Peter Steinberger, ya supera las 280 mil estrellas en GitHub y dejó atrás a React. Arvor corre Concierge sobre él en producción — y cuenta lo que casi nadie dice sobre operarlo de verdad.
Leer →RAG agéntico: por qué buscar documentos ya no basta
El RAG se volvió el patrón dominante en 2026, pero falla sin gobernanza. Por qué las empresas migran de la búsqueda semántica a un runtime de conocimiento agéntico.
Leer →Segundo cerebro con IA: guardar notas nunca fue el punto
El mercado de apps de segundo cerebro pasará de US$4,84 mil millones a US$19,63 mil millones para 2030. La pregunta cambió: no es dónde guardas notas, es qué hace tu sistema con ellas. Por qué esto es el pilar de BRAIN MAKER.
Leer →Vibe coding: la crisis de confianza que nadie quiere admitir
El 92% de los devs en EE. UU. usa IA a diario y el 46% del código nuevo ya lo genera IA — pero la confianza en ese código cayó de 40% a 29% en un año. No es casualidad.
Leer →brasil-cli: los microdatos públicos de Brasil, listos para que un agente de IA los consulte en segundos
Lanzamos brasil-cli 0.4.0 en PyPI: PNADC, Censo 2022, TSE y BCB/IPCA con estimaciones ponderadas, intervalos de confianza por bootstrap y SQL de solo lectura, pensado para agentes LLM.
Leer →Memento: la memoria que no vive en la nube de nadie
Presentamos Memento: memoria local-first para humanos y agentes. Ingiere conversaciones, notas y vaults de Obsidian en una memoria consultable con procedencia — nada expuesto a la red por defecto.
Leer →Caption AI: de una foto a 10 captions listos en segundos
Lanzamos Caption AI: sube una foto, recibe 10 captions con análisis real de visión computacional — no es ChatGPT con un prompt pegado encima. Freemium sin tarjeta, Pro a US$15/mes. En vivo en caption.arvor.co.
Leer →Concierge: atención en WhatsApp que sabe cuándo debe entrar un humano
Liberamos Concierge en open source: daemon de orquestación para WhatsApp con sesiones aisladas por usuario, pausa automática cuando un humano entra en la conversación y escalación por palabra clave. Ya en producción.
Leer →Relentless: el orquestador que nunca para
Lanzamos Relentless en npm: orquestador open source que hace correr a Claude Code, Codex o Gemini en bucle hasta terminar la lista de tareas, con hasta 75% de ahorro.
Leer →Nace AMIGO: la IA personal debería costar centavos, no una suscripción
El 9 de julio de 2025 nació AMIGO. La tesis: por qué pagar una mensualidad fija por una IA que usas de forma irregular. Registro del inicio de una app multi-asistentes con voz y economía por uso.
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