Sobre a Arvor

A raiz veio décadas antes do fruto.

A Arvor nasceu em 2024, mas começou muito antes: em 1999, dentro de um motor de busca. Toda árvore cresce assim — anos de raiz invisível sustentando cada fruto que aparece depois.

Esta página conta essa história: 25+ anos fazendo máquinas encontrarem, entenderem e usarem conhecimento. O nome da disciplina mudou várias vezes — busca, big data, machine learning, IA. A engenharia é a mesma, cada vez mais poderosa.

Ninguém vê a raiz. Todo mundo colhe o fruto.

Leonardo Dias — fundador da Arvor
Leonardo Dias · Fundador

O fundador

Leonardo Dias

Fundador da Arvor. Cofundador e ex-Chief Data Officer da Semantix, que listou na NASDAQ em 2022. Constrói motores de busca e sistemas de dados desde 1999 — do Lucene ao RAG, do Hadoop aos agentes.

Programa, escreve, dá aula e apresenta podcast — sempre sobre a mesma obsessão: transformar dados brutos em conhecimento útil, em produção, para gente de verdade.

Hoje constrói a Arvor em público: cada produto, cada lançamento, cada acerto e erro documentados.

O arco

De um motor de busca à NASDAQ — e ao que vem depois.

  1. 1999 · Catho Online

    De programador a estrategista de produto

    Treze anos na Catho, de programador a Product Strategy Manager. Dono dos motores de busca de vagas e currículos da empresa, liderando um time multidisciplinar de 13 pessoas com reporte direto à presidência.

  2. 2006 · Apache Lucene & Solr

    Busca desde a primeira hora

    Adota o Solr no ano do lançamento. Sinônimos, tuning de relevância, escala — a mesma engenharia de retrieval que hoje sustenta as arquiteturas RAG modernas.

  3. 2010 · Semantix

    Cofundador e Chief Data Officer

    Cofunda a Semantix, pioneira de big data, busca e IA na América Latina. Números divulgados pela própria empresa: cerca de 300 clientes, ~10 PB de dados gerenciados e mais de 6 bilhões de transações por mês.

  4. 2022 · NASDAQ: STIX

    Uma das primeiras deep techs latino-americanas na NASDAQ

    Em agosto de 2022, a Semantix lista na NASDAQ via SPAC com a Alpha Capital, sob o ticker STIX — uma combinação de negócios que atribuiu à empresa um valor de aproximadamente US$ 1 bilhão no anúncio.

  5. 2024 · Arvor

    De volta à raiz

    Funda a Arvor para construir a próxima camada: agentes de IA que trabalham e cérebros de conhecimento que lembram — tudo construído em público.

Credenciais

Não é discurso. É histórico.

Ensino

Cloudera Best LATAM Instructor

Eleito melhor instrutor Cloudera da América Latina em 2013 e 2015. Certificações Hadoop Admin/Developer e HBase. Professor no MBA de Big Data/BI da FIAP desde 2013.

Palco

ApacheCon e comunidade Lucene

Palestrante na ApacheCon USA 2008 e 2009, Lucene Revolution Barcelona 2011 e ApacheCon 2013. Organizou o Lucene Meetup São Paulo 2013.

Produção

Busca enterprise em escala

Deploys de busca e recomendação para Magazine Luiza, Itaú, Petrobras e Globo.com (G1) — e-commerce, internet banking, energia e mídia.

Stack

Da era Lucene ao retrieval moderno

Hadoop, Spark, Kafka, HBase, MongoDB, NLP, ML — uma linha contínua entre a engenharia de busca clássica e a arquitetura RAG de hoje.

Mídia e livros

Quem constrói também conta.

Podcast

Rádio Café

Podcast diário satírico com ~400 episódios. Pipeline 100% automatizado, construído pelo próprio fundador — roteiro, capa e montagem.

Podcast

Ressonância Cognitiva

Podcast dedicado a IA: como as máquinas pensam e o que isso muda para quem constrói e trabalha.

Livro

IA Para Todos

Introdução à inteligência artificial para quem não é técnico. Disponível na Amazon.

Livro

100 Axiomas Para A Vida

Princípios de vida e trabalho destilados em axiomas curtos. Disponível na Amazon.

A Arvor hoje

Agentes que trabalham. Cérebros que lembram.

Agentes de IA em produção

AMIGO, Caption AI, Relentless, Brasil CLI e Concierge — agentes e produtos rodando de verdade, do app ao terminal, do WhatsApp ao npm. E a Consultoria Agêntica implanta a mesma stack em operações de empresas reais.

Ver produtos

Cérebros de conhecimento

Memento, AGINUS e Brain Maker — memória local-first e infraestrutura cognitiva para que agentes lembrem, aprendam e componham conhecimento. A continuação natural de 25 anos de engenharia de busca.

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