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O que estamos construindo
Lançamentos, bastidores e análises sobre IA, agentes e o futuro do trabalho — direto de quem constrói.
AGINUS: o próximo agente da Arvor, e por que ele vai lembrar de você
AGINUS é o agente multi-propósito que a Arvor está construindo, com o Memento como espinha dorsal de memória. Conversa no Telegram, lembra com proveniência, aprende com o uso. Sem data prometida — entre na lista de espera.
Ler →9 milhões de assentos de ChatGPT não são uma estratégia de agentes
ChatGPT passou de 2,3M para 9M+ usuários corporativos pagantes em 5 meses e já está em 92% da Fortune 500. Mas assento de chat não é governança de agente — e essa diferença custa caro.
Ler →Claude Code ultrapassou o GitHub Copilot — e não foi por acaso
Claude Code passou Copilot e Cursor em 8 meses, run-rate acima de US$2,5 bi e 46% de preferência entre devs. A Arvor usa a ferramenta todo dia — aqui está por que isso importa.
Ler →Claude Fable 5 e a classe Mythos: quando o agente trabalha por dias, não minutos
Anthropic lançou o Claude Fable 5 e abriu a classe Mythos. Por que medir agentes em dias de trabalho contínuo muda a conversa sobre IA nas empresas.
Ler →Claude Sonnet 5: o modelo agêntico que muda a conta de custo dos agentes
Anthropic lançou o Claude Sonnet 5 em 30/06/2026, chegando perto do Opus 4.8 em tarefas agênticas por uma fração do preço. Por que isso importa para quem constrói agentes de verdade.
Ler →Computação quântica: o prazo que a criptografia atual não vai cumprir
O chip Willow do Google e duas análises de março de 2026 apontam para o mesmo prazo: a criptografia atual pode cair antes do fim da década. O que isso muda para quem constrói infraestrutura de IA.
Ler →Hermes Agent: o agente de IA que lembra de tudo e escreve as próprias skills
Hermes Agent, da Nous Research, acumula memória entre sessões e escreve suas próprias skills. Por que esse caso é referência para quem constrói um BRAIN MAKER corporativo.
Ler →IA nas empresas brasileiras: o abismo entre discurso e adoção
72% das empresas brasileiras ainda estão no início da adoção de IA e só 13% das que têm 10+ funcionários usam. Por que o Brasil fala mais de IA do que usa — e o que fazer com isso.
Ler →A McKinsey tem 20 mil agentes de IA. O que isso diz sobre o futuro da consultoria
A McKinsey já roda com 40 mil humanos e 20 mil agentes de IA. O que isso significa para quem contrata consultoria — e por que o modelo antigo não sobrevive.
Ler →Injeção de prompt: a vulnerabilidade que ninguém corrige na raiz
Ataques de prompt injection cresceram 340% em um ano e já causaram vazamento de 150GB de dados governamentais. Por que isso não é um bug comum — e o que fazer a respeito.
Ler →MCP virou infraestrutura: por que o protocolo de contexto já não é opcional
41% das empresas de software já têm MCP em produção, 97M de downloads do SDK por mês. O protocolo virou fio elétrico dos agentes — e quem não tem, atrasa.
Ler →O novo site da Arvor está no ar
Migramos o arvor.co para uma base estática, rápida e trilíngue — e inauguramos aqui o registro público de tudo o que construímos.
Ler →Codex deixou de ser experimento: os números de 2026 provam
Codex virou app desktop, ganhou 15x de velocidade na Cerebras e chegou a 2M de usuários semanais. A OpenAI também lidera o Gartner MQ de agentes de codificação — o que muda para quem contrata devs e agentes.
Ler →OpenClaw ultrapassou o React: o que isso diz sobre infraestrutura de agentes
OpenClaw, o framework open source de Peter Steinberger, já passa de 280 mil estrelas no GitHub e ultrapassou o React. A Arvor roda o Concierge sobre ele em produção — e conta o que a maioria não fala sobre operar isso de verdade.
Ler →RAG agêntico: por que buscar documentos não basta mais
RAG virou padrão dominante em 2026, mas sem governança ele falha. Por que empresas estão migrando de busca semântica para runtime de conhecimento agêntico.
Ler →Segundo cérebro com IA: guardar notas nunca foi o ponto
O mercado de segundo cérebro vai de US$ 4,84 bi para US$ 19,63 bi até 2030. A pergunta mudou: não é mais onde guardar notas, é o que seu sistema faz com elas. Por que isso é o pilar do BRAIN MAKER da Arvor.
Ler →Vibe coding: a crise de confiança que ninguém quer admitir
92% dos devs americanos usam IA todo dia e 46% do código novo já é gerado por IA — mas a confiança nesse código caiu de 40% para 29% em um ano. Por que isso não é acidente.
Ler →brasil-cli: os microdados públicos do Brasil, prontos para um agente de IA consultar em segundos
Lançamos o brasil-cli 0.4.0 no PyPI: PNADC, Censo 2022, TSE e BCB/IPCA com estimativas ponderadas, intervalo de confiança bootstrap e SQL read-only, feito para agentes LLM.
Ler →Memento: a memória que não mora na nuvem de ninguém
Apresentamos o Memento: memória local-first para humanos e agentes. Ingere conversas, notas e vaults Obsidian numa memória consultável com proveniência — nada exposto à rede por padrão.
Ler →Caption AI: da foto a 10 legendas prontas em segundos
Lançamos o Caption AI: envie uma foto, receba 10 legendas com análise real de visão computacional — não é ChatGPT com prompt na frente. Freemium sem cartão, Pro a US$15/mês. Ao vivo em caption.arvor.co.
Ler →Concierge: atendimento no WhatsApp que sabe quando um humano deve assumir
Lançamos o Concierge em open source: daemon de orquestração para WhatsApp com sessões isoladas por usuário, pausa automática quando um humano entra na conversa e escalação por palavra-chave. Já em produção.
Ler →Relentless: o orquestrador que nunca para
Lançamos o Relentless no npm: orquestrador open source que roda Claude Code, Codex ou Gemini em loop até a lista de tarefas acabar, com até 75% de economia.
Ler →Nasce o AMIGO: IA pessoal deveria custar centavos, não assinatura
Em 9 de julho de 2025 nasceu o AMIGO. A tese: por que pagar mensalidade fixa por uma IA que você usa de forma irregular? Registro do início de um app multi-assistentes com voz e economia por uso.
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